AIエージェント（MCP）

KleosはMCPネイティブです。クリエイターCRM、キャンペーン、アトリビューションを保持しているそのプラットフォーム自体が、それらの機能をModel Context Protocol経由で公開するので、AIエージェントが直接読み、直接動かせます。チャット画面にデータを貼り付け、結果を貼り戻す必要はありません。エージェントはオペレーティングシステムの内側で働きます。

すでに使っている道具からつなぐ#

Claude、ChatGPT、CursorからKleosにつなぎ、やりたいことを一行書きます。エージェントがクリエイターをソーシングし、相性で見極め、アプローチを下書きします。すべて生きたデータに対してです。汎用モデルからの当て推量ではありません。自社のロスター、過去のキャンペーン、そして実際のアトリビューションの履歴の上で考えています。

実際の例

1. 01

   やりたいことを書く

   「25年春夏の新作に合うスキンケアのクリエイターを20人見つけて、相性で見極めて、アプローチを下書きして。」Claudeから、たった一行。

2. 02

   エージェントが探す

   25年春夏ラインのオーディエンスと価格帯に合うスキンケアのクリエイターを、CRMとディスカバリーから探します。

3. 03

   エージェントが見極める

   20人を相性で採点します。ニッチの一致、エンゲージメントの質、そして自社との過去の履歴。

4. 04

   エージェントが下書きする

   クリエイターごとに、そして25年春夏のブリーフに合わせたアプローチを書きます。

5. 05

   あなたが承認する

   候補リストと文面を確認し、必要なら直して、承認します。

6. 06

   エージェントが動かす

   承認されると、20人をアプローチのシーケンスに登録し、キャンペーンの中で記録を開きます。あとで手をつけるリストではなく、仕事がその場で動き出します。

承認してから動かす#

エージェントが提案し、あなたが決め、システムが実行します。人の承認なしに、クリエイターにも、契約にも、支払いにも何も届きません。承認したあと、エージェントがチェックリストを渡してくることはありません。Kleosを通して操作そのものを行うので、結果として残るのは提案の記録ではなく、登録されたクリエイター、送られたブリーフ、予定された支払いです。

エージェントはオペレーティングシステムを通して動くので、その一手一手が、手作業と同じ自動化とアトリビューションを引き継ぎます。エージェントが送ったアプローチは自分でフォローします。エージェントが開いた取引は契約を生成します。エージェントが生んだ売上は注文までたどれます。追跡されない二本目の道は存在しません。