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AI 智能体(MCP)

Kleos 原生支持 MCP。写下一句意图,智能体就会在你的实时数据上寻源、筛选、起草,全部从你自己的 AI 客户端里发起。


Kleos 原生支持 MCP。装着你的创作者 CRM、活动和归因的这个平台,把这些能力通过模型上下文协议(MCP)开放出来,所以 AI 智能体能直接读取它们、在上面动手。你不用把数据复制进对话框,再把结果粘回来。智能体是在操作系统内部干活的。

从你已经在用的工具里连接

从 Claude、ChatGPT 或 Cursor 连接 Kleos,写下一句意图。智能体会寻源创作者、按契合度筛选、起草触达,全部基于实时数据。它不是靠一个通用模型在猜;它是在你的创作者库、你过去的活动和你真实的归因历史上做推理。

一个跑通的例子

  1. 01

    你写下意图

    「给 SS25 新品找 20 位护肤创作者,按契合度筛一遍,把触达稿写出来。」一句话,从 Claude 发出。

  2. 02

    智能体寻源

    它在 CRM 和发现里搜和 SS25 产品线的受众与价格带对得上的护肤创作者。

  3. 03

    智能体筛选

    它按契合度给这 20 位打分:细分领域是否对得上、互动质量如何、和你的品牌有没有过往历史。

  4. 04

    智能体起草

    它按每位创作者和 SS25 的简报,写出各自对应的触达文案。

  5. 05

    你来批准

    你看一遍候选名单和文案,想改就改,然后批准。

  6. 06

    智能体执行

    批准之后,它把这 20 位加进触达序列,并在活动里打开他们的档案。活儿是真的跑起来了,不是一份等你回头再动手的清单。

先批准,再执行

智能体提议;你来决定;系统去执行。没有任何东西会在没有人批准的情况下抵达一位创作者、一份合约或一笔结算。你一旦批准,智能体不会丢给你一张待办清单,它会通过 Kleos 把动作做掉,所以结果是已入组的创作者、已发出的简报和已排期的结算,而不是一份建议记录。

因为智能体是穿过操作系统来动手的,它做的每一个动作,都继承了和手工作业一样的自动化与归因。它发出的触达会自己跟进。它开的交易会生成合约。它带来的成交能追回订单。不存在第二条没被追踪的路径。

同样的钱,两条路都一样

无论这活儿是协调人开的头还是智能体开的头,最后都落进同一本账。去 归因与 ROI 看这些收入是怎么被度量的。